27亿数据泄露,10亿明文,波及中国大厂!

首先,给大家说声抱歉,最近真的挺忙的,导致没时间更新文章,后期会不定时抽时间补上,请大家稍安勿躁。

接下来进入正题,今天要和大家分享的是一起数据泄露事件:Elasticsearch 服务器超27亿数据泄露!

你没看错,又是Elasticsearch 服务器,距上一次Elasticsearch泄露12亿数据不到两周时间,新一轮的数据泄露事件便再度发生,这次,研究人员在不安全的云存储桶中,总共发现了 27 亿个电子邮件地址、10 亿个电子邮件账户密码以及一个装载了近 80 万份出生证明副本的应用程序。

研究人员称,过去一年里,一些企业无意识得让他们的 Amazon Web 服务 S3 和基于云计算的 ElasticSearch 存储桶暴露出来。它们没有任何适当的安全措施,也没有被试图锁定的迹象。

SecurityDiscovery 网站的网络威胁情报总监鲍勃·迪亚琴科( Bob Diachenko )称,我们在上周发现了一个巨大的 ElasticSearch 数据库,包含超过 27 亿个电邮地址,其中有 10 个的密码都是简单的明文。大多数被盗的邮件域名都来自中国的邮件提供商,比如腾讯、新浪、搜狐和网易。当然,雅虎 gmail 和一些俄罗斯邮件域名也受了影响。这些被盗的电邮及密码也与 2017 年那次大型的被盗事件有关,当时有黑客直接将它们放在暗网上售卖。

该 ElasticSearch 服务器属于美国的一个托管服务中心,后者在 Diachenko 发布数据库存储安全报告后于 12 月 9 日被关闭。但即使如此,它已经开放了至少一周,并且允许任何人在无密码的情况下进行访问。

Diachenko 称,单就数字而言,这可能是我所看到的记录数据最庞大的一次(他自 2018 年以来发掘了多次数据泄露事件,其中包括 2.75 亿个印度公民信息的数据库)。

被泄露的 27 亿个电子邮件地址目前无法证实是否为有效地址,但其来源确属违规。 Diachenko 认为,这些电子邮件往往不会引起企业的重视,但实际上电子邮件账户会受到攻击的可能性更高。

因为这些电子邮件一旦引发攻击行为,用户通常不会受到警报,原因在于国内的防火墙阻止了检查电子邮件泄露的服务。

目前尚不清楚到底谁公开了数据库,这有可能是黑客,也有可能就是安全研究人员。但无论哪种方式,该行为都忽视了 ElasticSearch 原本提供的安全性选项,这只是许多忽略保护云存储安全重要性示例中的另一个。

Diachenko 在研究中发现一个线索,数据库的所有者用每个地址的 MD5 、 SHA1 和 SHA 256 散列对偷来的电子邮件地址进行了操作,这很有可能是为了方便在数据库中进行搜索。

这种情况很像是原本买下了该数据库的某人本试图启动其搜索功能,却被错误配置成了公开可用。

与此同时,英国渗透测试公司 Fidus Information Security 的研究人员在 AWS S3 存储桶中发现了近 80 万份美国出生证明复印件的在线申请,该存储桶属于一家提供出生和死亡证明复印件服务的公司。 bucket 没有密码保护,因此对任何人都是开放的。

有趣的是,据 TechCrunch 称,研究人员无法访问存储桶中的 94000 个死亡证明副本应用程序数据库。

TechCrunch 发现,该应用程序中包含的数据可以追溯到 2017 年末,泄露数据的范围包括姓名、出生日期、地址、电子邮件地址、电话号码和其他个人数据。

Fidus 主管 Andrew Mabbitt 称,他的公司在从事 AWS S3 项目时发现了数据。该存储桶经过配置,可以实现对外界的开放可读,允许具有 URL 的任何人获得所有文件的完整列表。

截止目前,该程序库仍然保持公开状态。研究人员称,在多次联系 Amazon AWS 安全团队后,后者表示已将报告传递给存储桶所有者,并建议尽快采取措施。但是,所有者似乎忽略了这些消息,至今没有任何回复。

位于公共互联网上的配置错误和暴露的数据,足以造成攻击事件发生。黑客可以对所有者进行信息欺诈或者盗取身份信息,这类有针对性的电子邮件网络钓鱼和黑进账户的案例已经很多。

Bitglass 的首席技术官 Anurag Kahol 建议,企业应确保他们对客户数据有充分的了解和把控度。适当得采用实时访问控制、静态数据加密并配置可以检测任何配置错误的云安全设置。

所包含的个人数据如此庞大,加上识别数据所有者很复杂,因此有可能会引发我们现行隐私和数据泄露通知法律有效性的问题。

如果具有数据掌控权的公司将其用户信息收集并进行集中合成,则可以有效预防此事件,因为数据合成的过程在模仿真实数据的同时消除了用户的可识别特征。

正确合成后,它就不能被黑客进行逆向工程,并同时保留了原始数据集的所有统计价值,因此它仍然可以用于分析、市场营销、客户细分和AI算法训练等等。

但是,集中数据会抵消作为数据掌控企业的名誉,且在隐私、合规性上也颇具风险。

最后,紫枫再次给大家提醒:个人隐私信息一定要妥善保管,不要随便透露个人真实信息,时刻警醒,防患于未然!

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